PyTorch设置随机数种子使结果可复现 发表于2020-07-22 / 阅读1,284 / 评论0 / 点赞16 由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作,使得对于同一份代码,重复运行后得到的结果不一致。因此,为了得到可重复的实验结果,我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子。 CUDNN cudnn中对卷积操作进行了优化,牺牲了精度来换取计算效率。如果需要保证可重复性,可以使用如下设置: from torch […]